
Actividad en español
La creciente adopción de modelos de IA y LLM cada vez con mayores capacidades, exige que los equipos de Calidad evolucionen desde un enfoque determinista hacia uno probabilístico, detectando sesgos y monitoreando comportamientos no deseados en producción, pero a su vez, no perdiendo la capacidad crítica, analítica y curiosa que tanto nos caracteriza. En esta charla abordará los desafíos que ha significado la llegada de la IA en nuestra especialidad y sus principales oportunidades de mejora en áreas como la calidad de datos, explicabilidad e identificación de sesgos.
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En esta charla exploramos la evolución del testing de software desde enfoques tradicionales hacia una nueva era potenciada por la Inteligencia Artificial. A través de pasos clave, mostramos cómo la IA puede generar casos de prueba automáticamente, detectar errores antes de que ocurran, analizar resultados con mayor eficiencia y adaptarse dinámicamente a los cambios en los sistemas. Además, destacamos el rol de asistentes inteligentes y la importancia de adoptar una cultura de aprendizaje continuo en QA. Esta transición no solo mejora la velocidad y calidad del software, sino que redefine el rol del tester como un profesional estratégico en la era digital.
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En esta charla vamos a explorar los fundamentos del testing automatizado, haciendo foco en la pirámide de automatización y en las distintas capas que la componen. Veremos cómo se puede integrar la inteligencia artificial en cada una de esas capas para potenciar su efectividad. También se abordará el concepto de plataforma de automatización, entendiendo qué implica construir una y cómo aplicar la IA de forma práctica para obtener resultados concretos. A través de esta integración, el objetivo será avanzar hacia una estrategia de pruebas automatizadas más robusta, flexible y escalable.
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Analizaremos cómo Quality Engineering Insights (QEI) ofrece visibilidad integral sobre métricas clave como cobertura, defect leakage, estabilidad y velocidad de ciclo, mientras que Test Reporting & Analytics (TRA) proporciona informes centralizados, análisis de fallos con IA, dashboards personalizados y Quality Gates automatizados. La sesión incluye una demostración práctica de cómo estos agentes de IA impulsan mejoras reales en eficiencia y calidad del ciclo de pruebas.
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La charla se centrará en el uso de MCP Midscene, un agente de inteligencia artificial diseñado para automatizar la creación de pruebas web. Explorará cómo Midscene convierte instrucciones en lenguaje natural en tests end-to-end completos, sin necesidad de escribir código manualmente. Se explicará cómo el agente interactúa directamente con el navegador para realizar acciones y, al mismo tiempo, genera el código de Playwright correspondiente. Finalmente, se abordará cómo estos tests se guardan en el repositorio para su uso en flujos de integración continua, lo que permite un ahorro significativo de tiempo y recursos en la automatización y generación de reportes de pruebas.
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Como líder de testing, entiendo que la calidad de software necesita un equilibrio. Nuestros procesos deben evitar la inercia (la "calma") y el caos (el "huracán"). La clave está en preguntarnos: ¿Qué significa la calidad para nuestro software y por qué la buscamos? ¿Nuestros procesos actuales están contribuyendo realmente a ese objetivo? ¿El equipo está alineado y trabajando de forma colaborativa para alcanzarlo? ¿Estamos cubriendo todos los frentes de la calidad de forma integral? A menudo, la respuesta a estas preguntas nos llevan a "barajar y dar de nuevo". Se trata de redefinir procesos para que se adapten a la realidad de cada equipo, logrando que la calidad se alcance, y mantenga constante y visible. Las respuestas nos llevan muchas veces a la conclusión de que necesitamos replantear por completo nuestros procesos. Esta charla se centra en cómo, a través de experiencias reales en empresas de la región, logramos reformular y adaptar las estrategias de calidad para que los equipos alcancen su máximo rendimiento.
Rodrigo Damián Sosa Carballido
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En un mundo donde los equipos de desarrollo y QA trabajan desde diferentes países, ¿cómo convertir la diversidad geográfica en una ventaja para el ciclo de vida del software? En esta charla de cierre, Raissa y Rodrigo conversarán, sobre lo que significa trabajar como un solo equipo cuando estamos repartidos por el mundo. Con pods y units especializados, un toque de IA y prácticas de DevSecOps, mostrarán cómo derribar silos, ganar velocidad y mantener la calidad. Más que metodología, es una nueva forma de colaborar en la era digital.